前言:　　我也是突然心血来潮, 想写写炸金花这类游戏的AI实现. 本文算是这一系列的第二篇, 主要写炸金花的胜率预估, 主要基于蒙特卡罗的思想, 胜率是炸金花AI的核心决策数据, ^_^. ...

目标用户偏好指数Target Group Index分析 TGI指数，全称Target Group Index，可以反映目标群体在特定研究范围内强势或者弱势。 TGI指数计算公式 = 目标群 ...

RFM，是一种经典的用户分类、价值分析模型： R，Rencency，即每个客户有多少天没回购了，可以理解为最近一次购买到现在隔了多少天。 F，Frequency，是每个客户购买了多少次。 M，M ...

示例统计销售榜品牌及销售额 打印结果 日期 转化率 访客数 三级类目 客单价 品牌 0 2019-08 0.036466 837 滑雪衣 3887.646034 品牌- ...

爬虫系列4：Requests+Xpath 爬取动态数据 【抓取】：参考前文 爬虫系列1：https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html ...

前言: 　　炸金花这款游戏, 从技术的角度来说, 比德州差了很多. 所以他的AI模型也相对简单一些. 本文从EV(期望收益)的角度, 来尝试构建一个简单的炸金花AI. 相关文章:　　德州 ...

前言: 　　好久没写博客了, 今天来补上一篇, 是关于炸金花游戏模型的设计和牌力评估. 其核心思想和之前谈到过的德州模型很像, 本文也想为炸金花游戏这个系列开个头, 希望后面能写写AI相关的文章 ...

前言: 　　本文将谈谈如何评估测试炸金花的AI, 其实这个也代表一类的问题, 德州扑克也是类似的解法. 本文将谈谈两种思路, 一种是基于基准AI对抗评估, 另一种是基于测试集(人工选定牌谱). ...

前言: 　　前面几篇炸金花的文章, 里面涉及到了一个核心问题, 就是如何实现对手的牌力提升, 以及胜率的动态调整. 这个问题是EV模型, 以及基准AI里最重要的核心概念之一. 　　本文将尝试实现 ...

文本挖掘之词云及个性化词云 一：词云-WordCloud 词云：对文本中出现的关键词按照出现频率通过改变字体字号颜色样式等方式集中显示 个人看法，wordcloud是一款将词语（支持英文、中文等 ...